Com os avanços na aprendizagem de máquina, que permite a inferência rápida da geometria facial, as capturas de performance facial em tempo real se tornaram mais populares para produção de filmes e jogos 3D. Para treinar um sistema de captura que corresponda às expressões, frequentemente é necessário gravar o ator com todos os tipos de expressões faciais em diferentes condições.
Isso é um grande esforço e custa um dinheiro considerável, mas com este modelo criado pela solução da Disney Research, os criadores podem obter as informações que precisam com bem menos filmagens e em tempo reduzido.
Com isso, os ganhos são enormes. A quantidade de dados que será necessário recolher é "dezenas a centenas de vezes" menor, e poderia economizar uma quantidade enorme de tempo e deixar os estúdios se concentrarem na gravação das cenas, ao invés de todo esse trabalho de preparação. Isso pode resultar em uma utilização mais ampla da captura de movimento facial, além de usos mais complexos.
A empresa publicou seus resultados até o momento, juntamente com um vídeo de demonstração, no blog oficial da Disney Research.
Construímos melhores e menores conjuntos de treinamento pela pesquisa sobre quais imagens faciais são cruciais para a precisão do rastreamento, cobrindo as dimensões de expressão, ponto de vista, e iluminação.
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Em dezembro de 2015 a Disney anunciou que estava trabalhando em um software para modular visualmente as emoções dos atores em tempo real. As duas tecnologias em conjunto podem resultar em um grande avanço em economia de tempo e recursos para as próximas produções.
Ainda será necessário refinar essa técnica, e não há nenhuma garantia de que a Disney vai oferecer o recurso a outras empresas. No entanto, é seguro prever que pelo menos os filmes e jogos da companhia - que não são poucos, considerando as franquias que ela adquiriu ao longo do tempo - terão um pouco mais de realismo no futuro.
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